首页 -> 2007年第8期
影响学生英语听力要素权重的量化研究
作者：陈 伟 李诗和
随着我国社会､经济的迅速发展和国际交往的日益频繁,社会对学生的英语综合应用能力提出了较高要求,然而实际上他们的英语应用能力不容乐观,尤其是在听力方面｡有相当数量的学生不能达到《大纲》规定的基础阶段的听力指标｡在英语考试中,考生失分比例最高的也是听力部分｡影响学生英语听力的因素是多方面的,而且各因素影响的程度也并不一定相同｡有鉴于此,本文将对语言知识､学习动机､文化背景知识､听力技能等若干影响英语听力的要素作定性与定量的研究,然后对各要素的影响进行了定性分析,最后试图构建一个用来确定要素权重的量化研究模式｡
二､影响学生英语听力的因素分析
一般说来,影响学生英语听力的因素是多方面的,主要包括语言知识､学习动机､文化背景知识､听力技能等,不仅如此,这些因素构成一个影响英语听力多层次的､相互影响的复杂系统｡
语言知识主要包括语音知识､词汇量､语法知识｡掌握好语言知识是语言信息的接收与感知得以顺利进行的前提｡在语言知识方面,学生存在以下三种层次的障碍:语音和语调障碍｡语音障碍包括没有正确辨别重音､变音和语调的技巧｡如在听力中常出现连读､弱读､同化､省音等等音变现象,有些学生常把发生音变的某个熟悉的词语误认为生词｡同样,不同的语调表达不同的含义,如果学生对此不了解的话,也会形成听力障碍｡词汇量障碍｡词汇是语言的重要组成部分,词汇量小会造成学生听力理解中不能正确地理解词义｡语法知识障碍｡语法是语言的组织规律,是听力理解的基础与有序模板｡系统的语法知识就像一座建筑物的框架,可以给人以一个整体印象｡有些学生因为语法知识掌握得不好而无法使自己的理解与所听材料的信息传递同步进行,也会造成听力理解的障碍｡
学习动机是直接推动学生进行学习的一种内部动力,它包括学习目的､学习的努力程度､达到目的的愿望及学习态度四个方面,它们相互制约,互相影响的｡我们发现在实际生活中学生有三种不同的动机:应用性动机,即有些学生学习英语听力是为了沟通和交流;功利性动机,即有些学生是将学好英语听力作为一个筹码以期能找一个好的职业,提高社会地位等;无动机,即有少数学生几乎没有什么目的可言,对听力的学习显得很盲目和被动｡不同的学习动机决定不同的学习努力程度｡一般来说,学习动机越强烈,学生学习的积极性越高,其潜能越能发挥出来,从而影响听力理解中的信息加工过程｡
听力理解的过程并非一种单纯的语言信息解码过程,而是一种解码与意义再构建过程的结合｡听者的积极参与作用是主要的,听者的社会文化背景知识与语言知识同样不可忽视｡因此,在对信息的分析与整合过程中,文化背景知识起到重要的作用｡
要对听到的语言信号进行复杂的加工,使之保留在短时记忆中,这就要求学生具有一系列的听力技能｡听力技能主要包括注重信息加工､预期､判断推理､记住重要细节等几个方面｡
由于影响学生英语听力的要素较为复杂,因此,我们主要是采用追溯性研究中的原因比较研究的原理,根据数理统计中确定权重的要求,探讨一种可用于确定各因素对听力理解影响程度的方法｡所谓权数,是指在统计中计算平均数等指标时,对各个变量具有权衡轻重作用的数值,它有两种表现形式,绝对数和比重,比重是从绝对数计算出来的以百分数或千分数表现的相对数｡权数决定指标的结构,权数如有变动,总量指标值和平均数也就变动,所以权数变动是指标值变动的一个重要因素｡因此,通过权重统计,我们就可知道这些影响学生英语听力的要素程度大小｡
三､影响学生英语听力要素调查､权重统计及其分析
我们对某校学生进行了调查｡关于调查样本数的确定,在简单随机抽样中可以使用公式n=Z2?觹S2/d2｡式中,n代表所需要的样本量;Z表示某一置信水平下的Z统计量,如95%置信水平的Z统计量为1.96,99%的Z为2.68;S代表总体的标准差;d代表置信区间的1/2,在实际应用中就是允许误差,或者调查误差｡例如取置信水平为95%,Z值为1.96,根据历史资料和公式S2=∑(Xi—X)2/n可以近似给出S为1.78,由d=0.05X得d值为0.55,则n值计算得50｡为了排除性别差异影响,规定其中男､女各占一半｡于是用随机数表模拟抽样的方法按照学生编号随机抽取40名｡
我们可以采用结构化问卷方式设计与组织一个专门测试这40个学生语言知识掌握水平的听力测试,根据考试成绩高低顺序编号得序列A｡我们可以采用莱克特量表形式设计问卷调查表,通过自评与他评确定学生的得分数,从而得到关于学习动机的序列B｡他评一般由其英语任课老师完成｡由于考评级差分值伸缩性较大,因此打分一般适宜采用中值法｡同样我们可以设计一个专门考查学生对英语国家文化背景知识了解程度的测试,从而得到关于文化背景知识的序列C｡在听力技能方面,我们在研究中可以忽视智力因素差异,因为这些学生是通过招生录取的,即使有差异,应该不会太大｡因此也可以进行测试,根据得分得到序列D｡
最后,我们得到了这40位学生的听力部分成绩｡然而,在根据学生某一要素的得分而对学生进行排序的过程中会出现如下意想不到的情况:例如就听力技能要素进行排序,在挑选前20名学生的过程中,按照从高分到低分会得到以下23个数据,如下表所示,也就是说选出了23名学生,那如何淘汰多出的三名而将这三名排入后20名之中呢?
由于我们考虑到需要求出前20名学生的平均成绩和后20名学生的平均成绩,因此我们做了以下特殊处理:求出这23名学生的总成绩,然后减去其中的平均得分的3倍,再除以20得到前20名学生的平均成绩;同样先求出剩余17名学生的总成绩,然后加上其中的平均得分的3倍,再除以20即得到后20名学生的平均成绩｡然后根据下表可以确定以上四大要素的权重｡
根据上述调查结果可以得知,这四项要素对英语听力的影响程度按大小顺序排列为:W1＞W3＞W4＞W2,即语言要素､文化背景知识､听力技能和学习动机,其权重的值分别为0.273､0.266､0.249､0.213｡由此说明学生对语言知识和文化背景知识应当引起高度的重视,因为很好地掌握语言知识是提高英语听力的前提和基础,同时积累一定的文化背景知识有助于加快对所听材料的语义､典故､甚至隐含意义的识记和理解｡当然对听力技能也不容忽视,学生自己平时要注意这方面技能的学习和掌握,因为掌握一定的听力技能对英语听力的提高将会得到“事半功倍”的效果｡除此之外,学生自己要自觉地端正学习态度,排除无目的型动机,最大程度上变功利性目的为应用性目的;另一方面,英语教师要结合学生的特点,利用网络技术､多媒体设备等进行教学来激发学生学习英语的动机｡
四､结语
本文首先就各要素对听力的影响进行了定性分析和说明,根据数理统计中确定权重的方法来试图构建一个用来确定要素权重的量化研究模式｡我们承认本研究也存在不足,那就是,影响听力各要素权重之间的差异不是很显著,即0.273､0.266､0.249､0.213,其中最大差距也只有0.06,这可能是由于我们在设计考查学生听力各要素的题目时未能设计相同分量的原因造成的,然而我们可以通过这个结果来确定这些要素的前后次序,这比原来只是通过人们大脑主观想象的结论要具有说服力｡本研究是一个小的尝试,但是我们可以看出这种方法同样也可以适用于其他涉及多因素的应用语言学研究｡因此,这种定性分析和定量统计相结合来确定权重的方法具有一定的推广价值｡
参考文献
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(责任编辑 孙晓雯)