在嘉里中心的每一天都有新的收获，都能在思维和行为上重塑自己一次。印象最深的是，那年夏天正好是雅典奥运会期间，有一天公司的头条新闻，是摩根大通在纽约办公室的一位VP在当天的赛艇比赛中拿了奥运金牌，而且还是在职训练，然后直接去参加奥运会。当时的感觉，就是人的潜力真的无可限量。（The boundaries are only set by yourself!）
在了解了一个国际公司的运作模式后，我发现自己被这种工作氛围深深吸引。他们全球协作、全球信息共享、独立做事而又相互协助的工作氛围，让人感觉很自主，很有展现自己能力的空间。而这种环境最关键的价值在于能激发员工的工作激情，去享受工作的价值带来的成就感。这段实习对我的思想影响很大，并最终决定了我职业生涯的方向。而当我发现这正符合我的性格特点和爱好时，我不得不再一次说，这是一种“幸运”。
六
北京的秋天如期而至，在秋风瑟瑟的季节里，一年中最高峰的校园招聘悄然开幕。才9月，Morgan Stanley已率先登场，抢夺第一手最具潜力的人才。由于在进入招聘高峰之前我没有做过任何的准备工作，再加上没有畅通的信息环境，我求职的进程举步维艰。
本来没有打算全身心投入找工作，因为10G的压力已经让我喘不过气来，但是通过几个月的实习，PH.D的魅力对我来说已远远比不上一个国际公司的吸引力了。这时，已经积累的实习体会让我毅然决然放弃飞越，开始艰辛的求职之路。准确算起来，我真正投入求职时已是11月中旬。这个时间虽然看似很早，但是由于缺乏充分的准备工作，“四大”的申请——长经验值最好的机会——早已过去，连后来参加的唯一的Mars的笔试，也无法顺利通过。毕竟，英语考试和求职的笔试还是有些差距的。虽然Mars在整个中国区要人极少，笔试被刷非常正常，但我却对自己的英语能力开始产生怀疑。
在校园招聘最如火如荼的那段时间，我连续申了好多家国际公司都没有任何结果。给Monitor邮寄的简历因为邮资不足被退了回来，由于是在截止期的前一天才寄出的，退回来的时候，时间早过了。申请瑞士信贷第一波士顿和汇丰银行时，由于没有时间去听他们的宣讲会，只能就自己从网上看到的职位申请，一直没有回音，过了好久才从同学口中知道，我申的职位今年在中国没有招聘名额。而还有好多公司在招聘时明确指出只要研究生，我也不知道，当然投过去的简历就必然没有回音了……
凡此种种经验教训，在2004寒冷的冬天经历得多了，心也就慢慢蜕去了往日的浮躁，开始懂得什么叫作“失望”。虽然曾经对自己的英语能力充满自信，虽然曾经历的实习，让我坚信拿到offer是轻而易举的事情，但是现实的残酷，让我整个冬日都在忍受等待的煎熬，还必须保持冷静，继续上网查看招聘信息和别人的面经，填写各式各样的网申表格，重复每日身心俱疲的求职过程。
在年前的一片offer声中，我的世界冷冷清清，除了两个一面，再加上一个笔试。相比面霸、笔霸、offer牛人，我积累的经验少之又少。同学和家人都开始极力劝我不论大小公司都要去投去面，不论什么样的公司，不论自己喜欢与否，都要先尝试看看，不要挑三拣四。但是，我坚持认为第一份职业对于一个人的重要性，并不亚于高考时的选择，甚至比高考更能决定一个人的命运，必须慎之又慎。
果然命运最终还是对我投来一丝阳光。春节前几天，CCER的网上贴出了McKinsey招聘的消息。招聘要求写得很简单，相比以前大企业校园招聘的大张旗鼓和条条款款的约束，这个招聘启事让人觉得有点意外的轻松。所以，我把简历寄到目标邮箱后，由于无声无息的时间过长，甚至渐渐忘了自己投过McKinsey。
2005年3月初，刚回到北京，还没进入找工作的状态，一个从天而降的电话，让我在经历了长时间煎熬后的人生，顿时变得清晰起来。
整个McKinsey的招聘分五轮。第一轮简历筛选，然后是四轮面试。而其中的前三轮面试非常紧凑，七天之内就完成了。
最开始的两轮是标准的咨询公司case面试，考察逻辑思维和对案例宏观把握的能力。其中的第一轮尤让我觉得不可思议，一共面试了10分钟，案例是问我如果外国化妆品公司想要进入北京和上海市场，我应该给他们提供一些怎样的信息。我只说了三个词： family income（家庭收入）、city economic data（城市经济数据）、existing and potential competitors（已有的和潜在的竞争者），就被面试官转移了话题。直到我接到第二轮面试通知，我才走出了对一面被刷厄运的担心，第一次真正觉得McKinsey可能就是我的落脚点了。
第二面是来自台北的电话面试。问题和上次差不多，是问我如何评价中国自行车市场的market size（市场容量）。在后来和未来同事的讨论中，我发现我的回答思路与他们的不是很一样。他们都是从对市场的具体数字规模的估计开始，一层一层往下分离因素，计算最后的预估数字。然而，我却是对我预期调查的各个方面的信息，作一一列举，再一一论述具体的数据项目，以及预期达到的效果。这一后来被未来同事认为具有经济学背景的分析方式，最终让我顺利闯入第三轮。