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网络依赖高职生的自主学习能力特征分析

作者:曾美英 李爱国 晏 宁 于红军



  摘 要 以分层整群取样的方式在北京5所高校中抽取238名高职生作为样本,采用问卷调查法对其中的网络依赖和非依赖者的自主学习能力进行对比研究,目的是揭示网络依赖者的自主学习能力特征。结果表明,网络依赖高职生的自主学习能力显著低于非依赖学生,特别是在学习策略方面,他们掌握的学习方法较少,较少使用求助行为,学习计划性较差,对学习行为和学习时间的管理不善等。另外,他们的学习动力更多地来自外在的奖惩,对努力能否取得良好学习成绩的预期也较低。
  关键词 网络依赖 高职生 自主学习能力
  分类号 B842.3
  
  1 问题的提出
  
  自主学习是针对被动学习、他主学习而言的,自主学习要求学生在学习上具有很强的计划性、自觉性、主动性、超前性。德国心理学家科尔和美国心理学家柯诺认为,只有学习者具有积极主动学习的愿望时,才能积累起丰富的意志控制策略。而网络依赖是指在无成瘾物质作用下对上网冲动的失控,表现为由于过度使用互联网而导致个体的社会、心理功能的损害。可见,自主学习是同意志控制密切相关的一种活动,而网络依赖则是对上网冲动的失控。可以推想,自主学习能力和网络依赖之间存在着彼消此长的关系,网络依赖的学生在自主学习能力方面可能表现较差。鉴于前人对网络依赖学生的特点分析主要涉及人际关系、自我认知等,并未涉及自主学习能力,因此如果实证研究的结果支持我们的推论,将使我们对网络依赖学生的特征的掌握更为全面准确,从而为进一步搞好对网络依赖学生的辅导提供依据。
  
  2 研究方法
  
  211 被试
  本研究采用分层整群取样的方式对北京市5所高校中的部分高职大学生进行抽样,被试主要涉及11个高职专业,包括:文秘、新闻采编与制作、法律事务、旅游英语、酒店管理、技术监督与商检、财务会计、数字媒体技术、电子商务、网络系统管理、计算机应用技术等。共回收问卷246份,实得有效问卷238份,问卷有效率为96.75%。其中样本的基本构成情况是:男生77人,女生161人;一年级165人,二年级73人;文科83人,理科155人。被试年龄分布在19至22岁之间。
  
  212 研究工具
  本研究的研究工具有两个:一是白羽、樊富珉所修订的《中文网络成瘾量表》。该量表包括四个维度,分别是强迫性上网及网络成瘾戒断反应、网络成瘾耐受性、人际与健康问题和时间管理问题。其中强迫性上网及网络成瘾戒断反应和网络成瘾耐受性属于网络成瘾症状反应分量表,而人际与健康问题和时间管理问题则属于网络成瘾相关问题分量表。该量表采用利克特四点计分方式,由19个题目构成,以其最终的得分多少来衡量网络依赖程度。该量表的内部一致性信度a为0.90,以Young制定的网络成瘾诊断问卷为效标的效标关联效度为0.81,以Morahan-Martin制定的病态网络使用量表(PUS)为效标的效标关联效度为0.77。
  二是张卫等编制的《大学生自主学习量表》。该量表由动机分量表和策略分量表两部分组成,包括12个维度,共69个题目,采用利克特六点计分方式,以最终的得分多少来衡量其自主学习能力的水平。除策略分量表的学习管理因子外(0.57),该量表各个维度的克伦巴赫a系数在0.6至0.8之间;两个分量表的内部一致性信度。也分别达到0.8和0.9。在结构效度方面,动机分量表与总量表的相关系数为0.96,策略分量表与总量表的相关系数为0.9。
  
  213 研究程序
  问卷调查采用团体施测,并按统一指导语进行。先测《中文网络成瘾量表》,被试约15分钟做完;再测《大学生自主学习量表》,被试约60分钟做完。调查所得的数据采用SPSSl3.0进行统计处理。
  
  3 研究结果
  
  311 网络依赖高职生的检出
  根据《中文网络成瘾量表》常模,以网络依赖总分超过(含)46分作为判断网络依赖的标准,总分大于等于46分为网络依赖者,小于46分则为非依赖者。通过统计,本研究的238份有效问卷中,有42份的量表总分超过46分,占17.6%。分别将性别、年级、专业和网络依赖与非依赖高职生的比例进行独立性X2检验,结果见表1:
  
  从表1可以看出,性别和年级两因素对高职生网络依赖的比例有显著影响,男生比例显著高于女生,二年级的比例显著高于一年级。专业类别则无显著影响,文理科学生网络依赖的比例无显著差异。
  为了考察高职生样本总体的网络依赖状况是否突出,我们对样本总体网络依赖比例17.6%与白羽、樊富珉所修订的《中文网络成瘾量表》大学生常模中依赖、不依赖的比值1:4进行配合度检验,结果得X2=0.94,p>0.05。说明本研究中网络依赖高职生的人数比例与普通大学生中网络依赖者的人数比例无显著差异。
  
  312 网络依赖高职生与非依赖高职生自主学习能力的差异比较
  为了准确描述网络依赖高职生自主学习能力的特征,我们对网络依赖与非依赖高职生的自主学习能力进行对比分析,结果见表2。
  
  独立样本t检验结果显示,两组学生的自主学习能力存在非常显著差异,非依赖组的自主学习能力显著优于网络依赖组。
  在学习动机分量表上,未发现两组间的显著差异。进一步分析学习动机分量表各维度的组间差异发现:网络依赖组学生在“内在目标”和“学习控制感”两个方面的测验得分显著低于非依赖组学生。
  在学习策略分量表上,两组之间则存在非常显著差异。进一步分析学习策略分量表各维度的组间差异发现:网络依赖组学生在“学习方法”、“学习求助”、“学习计划”和“学习管理”几个维度的测验得分显著低于非依赖组学生。
  
  313 人口学因素对网络依赖高职生自主学习能力的影响
  为了检验网络依赖高职生的自主学习能力特征是否受性别、年级和专业的影响,我们采用独立样本t检验分别对不同性别、不同年级以及不同专业网络依赖高职生的自主学习能力进行差异检验,结果见表3。
  从表3可以看出,不同性别之间,不同年级之间,不同专业之间网络依赖高职生的自主学习能力均无显著差异,说明性别、年级和专业三个因素对网络依赖高职生的自主学习能力均无显著影响,自主学习能力差是不同网络依赖高职生子群体的普遍特征。
  
  4 分析与讨论
  
  本研究中网络依赖高职生的人数比例与普通大学生中网络依赖者的人数比例无显著差异,说明高职生的网络依赖问题在大学生群体中并不突出。同时,男生的网络依赖比例高于女生,二年级的网络依赖比例高于一年级,因此,男生群体和二年级学生是我们干预和预防高职生网络依赖的重点。
  本研究结果中,网络依赖高职生的自主学习能

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