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构建新课标下体育教育专业篮球课程学习的评价模型
作者：胡安义
[关键词]体育教育专业篮球课程学习评价新课标
教育部2003年6月颁发的《全国普通高等学校体育教育本科专业课程方案》中指出，“体育教育专业要培养能胜任学校体育教育、教学、训练和竞赛工作，并能从事学校体育科学研究、学校体育管理及社会体育指导等工作的复合型体育教育人才”。同时在《（全国普通高等学校体育教育本科专业课程方案）说明》文件中强调，为了满足21世纪对体育人才的要求和应对市场竞争的挑战，体育教育专业的培养目标应该是：以培养体育老师为本、辐射其他相关领域，根据“健康第一”的指导思想和全面实施《全民健身计划纲要》的需要，应进一步拓宽专业培养途径，拓宽学生的知识面，同时还要增强学生选课的灵活性，调动学生学习的积极性和主动性，提高他们的社会适应能力。可见，体育教育专业要培养的是社会需要的体育教学、训练及体育管理、指导人才，而不是专业运动员。为了推进新课程改革，必须依据体育教学的培养目标并结合技术课程的实际情况，根据不同的学习任务、学习内容以及学生的具体情况，尽力建立一套可操作的、有效的学习评价体系，以全面反映学生的课程学习情况，这样不仅有助于教师正确及时地掌握教学反馈信息，更有助于学生对自己的学习情况形成正确的认识，促进他们的综合素质全面发展和提高。
（一）构建篮球课程学习评价模型的原理
利用模糊数学对篮球课程学习进行统合评判的过程就是构建模型过程。所谓综合评判就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每个对象赋予一个实数，通过总分法和加权平均等计算方法得出综合评分，再据此择优。在篮球课程学习的评价因素中，有些可以进行定量评价，有些又只能用描述性语言进行定性评价，而这些用描述性语言进行评价的因子就属于模糊概念。当部分因素具有模糊概念且权重亦带有模糊性时，传统的总分法和加权平均法就不适用了，这时就只能运用模糊数学来处理这些模糊现象，也就是用模糊综合评价来处理篮球课程学习中的各种因素，把模糊的、定性的表达转为定量的分析。根据模糊数学的原理，认为“证”的实质是一个模糊概念，可以使用模糊数学中的“隶属度”来刻画，进行量化分析，确定“证”的模糊集合中某些症状隶属于某“证”的程度，从而建立起“证”的数学模型，并使之客观化、精确化。
（二）构建体育教育专业篮球课程学习的评价模型
1.构建评价指标体系。指标是系统要素外在的表现形式。评价指标体系是由指标组成的系统，是具体化、操作化、系统化的评价标准，是人们认识价值系统结构和变化规律的结果。评价指标体系是由各级各项评价指标及其相应的指标权重和评价标准构成的集合体，是一个有机整体，是进行教学评价的依据。它是评价目标的具体化，是构成目标的具体因素。尽管评价指标与评价目标之间还存在一定的区别，但它在实践中刻画了价值的具体形态，为人们提供了获得这类价值的途径。因此，评价指标体系对于价值实践具有重要的指导意义。在中国，人们习惯上仍把评价方法分为定量评价与定性评价两类。学习评价是教育改革的关键和切入点，对教与学产生了强烈的影响，被评价的方面会受到特别重视，不被评价的方面则被忽略。因此，要全面推进素质教育，就必须进一步拓宽评价领域；要建构科学的评价体系，使学习评价服从并服务于素质教育目标，真正成为引导和强化素质教育的有力杠杆。
2.确定评价指标的权重系数。权重是某一指标在评价指标体系中的重要程度，即在其他因素不变的情况下，该因素的变化情况对评价结果的影响程度。评价指标权重的确定方法很多，主要有以下几种：关键特征调查法、专家评判意见平均法、层次分析法（AHP 法）、Q分类法、U型权重分析法等。以上几种方法在确定评价指标权重的过程中，由于评价对象和调查对象的不同，都存在一定的局限性。目前采用较多的方法是通过对专家的意见进行调查，然后把数据进行统计学处理，形成各指标的权重系数。
3.建立评定因素集U。结合教育部文件《普通高等学校体育教育本科专业各类主干课程教学指导纲要》的精神和同行专家确定一级和二级因子作为主要考核指标。设评判因素集合为U，记为U={U1，U2，……Ui}，二级因素集U1={U11，U12……U1n}，U2={U21，U22……U2m}，……Ui={Ui1，Ui2……Uij}，为此组成评定因子模型。我们依据制定评价指标体系的目标导向性、全面性、科学性、可接受性、可操作性原则，并结合教育部相关文件的要求，采用专家调查法以满足指标选择的完备性和针对性，建立体育教育专业篮球课程综合评价的指标体系：由理论学习（U1）、技术考核（U2）、基本能力考核（U3）、自我评价（U4）组成四个一级指标（U），对应的权重（A）为：0.3（A1）、0.4（A2）、0.25（A3）、0.05 （A4），每个指标又由若干个二级指标构成相应的权重（具体略）。
4.确定权重并建立分类权重集A。因为各个子集中的评价因素对学习的影响程度不同，即各个子集中的评价因素有不同的权重，所以需要在权数分配上有所区别，对影响较大的因子分配的权重要大，反之则小，但总的权重必须符合归一化的要求。记作 ak=1，0＜ak＜１，k=1，2，……，i。由权重数又构成一个模糊向量，分别记为A、A1、A2……Ai，权重集表示为：A=（a1、a2……ai），二级因素权重集：A1=（a11，a12……a1n），A2=(a21，a22……a2m)，……Ai=(ai1，ai2……aim)。
5.建立评判集V。对学生篮球课程学习的每一个因子进行评判时，每个评价内容都应有它的评价语，把评价语分为五个等级分别是优(取值范围90～100分)、良(取值范围80～90分)、中(取值范围70～80分)、及(取值范围60～70分)、差(取值范围＜60分)，由此构成评判集，即：V=（优，良，中，及，差）。
6.建立评判矩阵R。篮球课程学习评价模型由U1，U2……Ui个因素子集构成的Fuzzy矩阵分别如下：Rx={rij}i×j。对学生学习的每项指标的评判组成评判集，由此组成模糊评判矩阵为：
同理，可得出U2、U3、U4的模糊评判矩阵。
7.分类决断B。由模糊评判矩阵评判的结果，组成综合评判矩阵：
评判结果：
最后根据最大隶属度原则确定该学生的该课程学习处于何种水平。
通过运用模糊数学方法，将学生在篮球课程学习中的可测性因素与定性评定因素有机地结合，做到定量评价与定性评价相结合、评价的全面性和简略性相结合、形成性评价与总结性评价相结合，兼顾评价标准的统一性与灵活性。通过对专业篮球课程的学习进行多因素、多层次地评判，能够客观地分析学习中存在的问题及需要改进的地方，并能够对学生的优劣长短进行比较，发现优势和差距，再根据自身需要确定自己的发展方向，从而促进个人全面发展。尤其是模型确定后采用现代多媒体技术与评价相结合，能够大大减少综合评定时的计算量。在对学生学习进行评价时只需人工输入评价数据或评价语，再通过计算机运行得出结果，最后对结果进行解释。这对建立现代信息教学管理有着很强的实践应用作用。
[基金项目：湖北省教育科学“十一五”规划课题（课题编号2007B236）；湖北师范学院教学研究课题]
参考文献：
[1]教体艺(2003)7号文件:全国普通高等学校体育教育本科专业课程方案[Z].2003,(6).
[2]教体艺(2003)7号文件:全国普通高等学校体育教育本科专业课程方案说明[Z].2003,(6).
[3]程致屏.体育应用高等数学[M].西安:陕西科学技术出版社.
[4]陈玉琨.教育评价学[M].北京:人民教育出版社,1992.
[5]刘本固.教育评价的理论与实践[M].杭州:浙江教育出版社,2000.
[6]教育部文件.基础教育课程改革纲要(试行)[Z].2001.
[7]胡安义.湖北省普通高校体育教育专业篮球普修课程学习模糊评判的研究[D].武汉:华中师范大学,2007.
[8]黄汉升.体育教学训练理论与方法[M].北京:高等教育出版社,2003.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
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