首页 -> 2007年第5期

“启导·自主”办学特色实验研究

作者：王道福　云祥洺　王　钟

　　
　　三､“启导·自主”办学特色研究检测数据的因素分析
　　
　　“启导·自主”办学特色研究项目的实验效果检测,从学生的品德行为习惯､个性心理特征､学习能力水平等方面,筛选38个测试变量进行数据获取｡各项变量通过专项测题,对六年级61名学生独立获取,测试信度系数达0.89,数据可靠｡
　　1.因素分析的数学模型
　　检测对实验班61名学生获取的38个变量原始数据资料矩阵X_61×38进行标准化处理,得到标准化数据矩阵Z_61×38｡因素分析的基本假设是38个标准化变量Z₁,Z₂,……,Z₃₈可以用比它们的数目少的公共因素F₁,F₂,……,F_k,以及既与这些公共因素不相关又相互独立的单一因素e₁,e₂,……,e_k线性表示:
　　Z₁=a₁₁F₁+a₁₂F₂+…+a_1kF_k+e₁
　　Z₂=a₂₁F₁+a₂₂F₂+…+a_2kF_k+e₂
　　……
　　Z₃₈=a₃₈₁F₁+a₃₈₂F₂+…+a_38kF_k+e_k
　　其中a_ij(i=1,2,…,38;j=1,2,…,k)是变量Z_i在因素Fj前面的系数(因素载荷);K≤38｡因素载荷a_ij就是变量Z_i在因素F_j之间的相关系数｡检测分析就是用因素载荷a_ij来解释F_j的属性和地位,从而了解学生心理素质结构的相关信息｡
　　2.因素负荷矩阵的计算
　　检测从38个测试因子的原始数据资料矩阵出发,首先计算出各因子之间的相关系数矩阵R_61×38,并用相关系数最大绝对值的方法估计公共性h²值得约相关矩阵R*｡对R*进行谱分解,求得特征值和特征向量矩阵,并计算出初始因素负荷矩阵,按特征值累计比例值不小于0.89,取5个主要因素,并对主因素负荷矩阵进行方差极大正交旋转,得方差极大正交旋转因素负荷矩阵｡
　　3.因素负荷矩阵的统计解释
　　
　　在5个主因素轴上,把与该因素轴相关系数达0.40以上的都视为显著相关变量,并加上一个“*”号｡从概括某主因素轴结构方差极大正交旋转因素负荷矩阵看,第一因素轴上加“*”号的14个因素中,相关系数最大的几个变量可命名第一因素为“品德修养”;同理,命名第二因素为“勤学自主与学习水平”;第三因素为“人格气质与个性发展”;第四因素为“思维能力”;第五因素为“创新意识”｡从61名学生38个测试因素所表述的心理素质结构看,排在第一位的主因素是“品德修养”,占公共方差的38.9%｡排在第二位的主因素是“勤学自主及学习水平”,占公共方差的23.9%｡说明“启导·自主”办学特色重视学生的品德修养;同时学生勤学自主､兴趣特长､惜时争荣､合作创新､表达能力等个性自主表现特征与三门基础学科学习水平相关显著,说明“启导·自主”有显著效果｡“品德修养”与“勤学自主及学习水平”这两个因素排在前两位,并占公共方差62.8%的定量分析结果与该项目实验目的相一致｡排在第三位的主因素是“人格气质与个性发展”,占公共方差的17.7%,说明“启导·自主”办学特色对学生人格气质和个性发展有促进作用｡排在第四位的主因素是“思维能力”,占公共方差的10.1%｡第五位主因素是“创新意识”,占公共方差9.4%｡说明“启导·自主”办学特色重视学生学习能力和创新意识的发展｡从公共素质因素所占的方差总和(公共性h²)看,“勤学自主”公共方差达0.8以上,这是一个影响全局的重要变量,说明“启导·自主”办学特色研究效果显著｡
　　“启导·自主”办学特色研究不仅在学生发展上取得了显著效果,在学校管理和教师专业化发展方面也取得了显著成效｡“启导·自主”办学特色研究推动了学校的整体改革,整体构建了学校的办学理念和治校思想,提升了办学水平,提高了学校声誉｡同时,研究也激发了教师的教育科研热情,提高了广大教师的科研水平,教师专业化发展取得了长足进步｡
　　(责任编辑 付一静)
　　

[1] 2